方案介绍
从给定的图片中进行人体检测,返回检测后的人体信息。
从指定的视频组中,识别给定的顾客,并返回该顾客在各视频中出现的时间点列表。
效果展示
顾客追踪
从某段视频中提取一帧进行人体检测,并返回检测后的人体信息列表;从列表中选择一个人体信息,并指定要搜索的视频范围,最终返回该人体在各视频中出现的时间点信息。方案架构
方案描述
1、选择追踪目标所在的视频。
2、从指定的画面中进行人检测。
3、从人检测的结果中,选择要追踪的对象。
4、从所有视频组中选择搜索范围(视频列表)。
5、执行追踪,输出追踪结果(追踪目标在每个视频出现的时间点)。
应用场景
商场防损
可用于在商场中对可疑人物进行追踪;通过监控摄像头捕捉到可疑顾客,然后在一组视频中进行搜索,从而找到该顾客的行动轨迹;可有效降低商场损失。也可用于智能视频监控、智能安保等领域。
顾客逛店轨迹分析
可以通过顾客追踪功能获取单个或群体顾客的逛店轨迹,然后通过对这些轨迹的分析,可以发现商品之间或店铺之间的潜在联系,有助于改善商品陈列布局或商场产业结构。
方案特色
采用多模态数据输入,根据实际情况,可输入视频或实时视频流等多种模态的数据,应用场景更加广泛。
在DukeMTMCreID数据集 rank1 上的识别准确度达到85.5%,在Market-1501数据集 rank1 上的识别准确度达到93.2%, 在CUHK03数据集 rank 1 上的识别准确度达到74.1%,在我们自己的数据集 rank1 上的识别准确度达到96.75%, 满足绝大部分使用需求。
产品定价
包含独立SDK授权(可用于服务端)
如需试用版SDK请联系客服
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