客流识别

通过对门店入口处经过的人群进行识别,可以准确地统计出经过的人数和入店的人数,也可返回每一帧的处理结果图片。

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方案介绍

设置识别区域

设置需要识别客流的区域及通过方向。程序将只统计出现在识别区域内和符合通过方向的客流数据。

通过行为识别

识别视频中出现在指定区域的人体,并进行追踪计数

入店行为识别

识别视频中按照设定方向通过指定位置的人体,并进行追踪计数。

生成处理结果图片

将对原视频进行识别处理后,生成每一帧的处理结果图片。

效果展示

客流识别

通过智能相机(推荐使用创迹RETAIL EYE
®
系列产品), 对视频中,顾客经过门店的行为和入店行为分别进行识别,并返回对应数量及处理结果图片。

方案架构

方案描述

1、客户端集成客流识别SDK。
2、通过API接口,设置客流识别区域。
3、拍摄客流视频,并将视频流传递给SDK。
4、SDK根据用户上传的视频流进行识别及追踪。
5、结合设定的有效识别区域,计算并返回识别结果。

应用场景

客流量分析

通过智能相机,对指定区域进行拍摄,统计视频中的人流数量,从而可以掌握人流高峰、分析店前入店转化率、优化店铺服务配比、 辅助开店选址等。也可用于办事大厅、银行柜台、展览会场、校园讲座等场景下的人流统计。

入店转化率分析

通过对视频中经过人数与入店人数的统计,可以得出入店转化率,从而判断店前广告的投放效果或店铺对该区域人群的需求程度。

特色优势

人物隐私处理

如果图像中出现人物,考虑到用户隐私信息安全问题,在AI处理过程中,会将人物打码。

真实卖场验证

长期在真实卖场环境下运行,针对于卖场场景有很高的识别精度,能够有效降低人工成本。

实时结果处理

可对正在拍摄的视频进行实时抽帧识别,并返回每一帧的处理结果图片。

产品定价

客流识别SDK

只包含独立SDK授权

 

 

 

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客流识别解决方案

包含SDK授权

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